竹本 修さん（理工学研究科 電気?情報?材料?物質工学専攻 博士課程2年、吉川雅弥研究室）

IEEE CAS Society Japan Joint Chapter Best Student Award

2023年3月7日

AIハードウェアに対するトロイ検出器の評価

ハードウェア実装にはハードウェアトロイの脅威が報告されています。そのため、ハードウェア記述言語のネットリストに着目した検出手法はいくつか提案されています。しかし，高位合成によって生成されたハードウェアトロイに対しては、検出モデルの検討が十分ではなく、より高精度に検出できるネットワークの検討が重要になります。本研究ではAIモデルの高位合成を指向したハードウェアトロイの検出手法について、複数の検出ネットワークを実装してAIハードウェアトロイを指向した検出モデルを評価しました。
この研究成果については、世界最大の電気電子情報関連学会であるIEEEのCAS Societyの日本支部より，年間1名の学生が選出されるBest Student Awardを受賞しました。