久野真輝さん（理工学部情報工学科4年、野崎研究室）

電気学会2023年電子?情報?システム部門 技術委員会奨励賞

CNNによるピクトグラムの認識率の定量的評価とその改善手法

近年、AIを用いた画像認識システムが様々なところで実用化されていますが、これらのシステムは実際の写真を用いて学習しているため、イラスト表示のピクトグラム（図記号と呼ばれるグラフィックシンボル）の認識精度は高くありません。通常、認識精度を向上させるためには新たな訓練データを追加で学習させる方法がありますが、新しいピクトグラムが登場するたびに既存の全てのAIモデルを追加学習する必要があり現実的ではありません。本研究では、追加学習をすることなくピクトグラムを認識させる新しい手法を提案し、評価実験でその有効性を実証しました。

これらの成果について、電気学会情報システム研究会で発表したところ、研究会活性化への貢献が認められ技術委員会奨励賞を受賞しました。