東條巧弥さん（理工学研究科情報工学専攻修士課程2年、吉川雅弥研究室）

産業応用工学会全国大会2025　学生賞

2025年9月11日

敵対的攻撃にセキュアな連合学習プラットフォームの実装

深層学習による人工知能（AI）は様々な分野で活用が進む一方で、プライバシーを考慮したデータ集約の困難性、ラベル付け品質のばらつき、敵対的攻撃への脆弱性といった課題が指摘されています。そこで本研究では、これらの課題を包括的に解決するため、連合学習とVirtual Adversarial Training（VAT）を統合した、セキュアなAI設計プラットフォームを提案?実装しました。研究内容およびプレゼンテーションが高く評価され，産業応用工学会全国大会2025において学生賞を受賞しました。