山下滉太さん（理工学研究科電子工学専攻修士課程2年、堀田研究室）

第6回とめ研究所若手研究者懸賞論文　優秀賞

2025年11月8日

Domain Generalization のための MixStyle-based Contrastive Test-time Adaptation

どのようなドメインの画像でも安定して識別できるAIを目指し、ドメイン汎化の研究に取り組んでいます。本文脈におけるドメインとは、画像の性質のことです。例えば、「綺麗な画像」と「ノイズを含んだ画像」、「写真」と「手書きのイラスト」はそれぞれドメインが異なります。近年注目されているTest-time Adaptation（TTA）は高精度ですが、そこで用いられる既存の自己教師あり学習が、ドメイン汎化のために設計されていない点が課題でした。

そこで私は、ドメイン汎化に特化した新しい自己教師あり学習を考案し、TTAに導入しました。評価実験では、提案手法が18種類の既存手法を上回り、最高精度を達成しました。