本プロジェクトでは、昨年度の活動まではIoTを用いた表情データの見える化を「就職面接」を想定したやり取りで行ってきました。今年度は、教室でのプレゼンテーションに応用するため、一年生基礎ゼミ（担当：宮崎）において、プレゼンテーションの基本である内容（言語メッセージ）を整えたうえで、より「伝え方」に意識を向け、非言語メッセージの中でも「アイコンタクト」、「表情」、「顔の向き」に意識を向けた練習が行われました。
　IoTデータ化のプロジェクト本番に向けて、12月3日の授業では学生はお互いにコメントを出し合い、内容の精査だけではなく、各自の強みと改善点を学び合うことができました。

　翌週（12月10日）に連携プロジェクトを行っているNTT西日本のご担当者を招き、本番前にプレゼンテーションの流れの確認と、見える化のデータがどのような見え方をするのか、どのような視点を与えてくれるのか説明頂きました。デモンストレーションを通じて、学生はデータ化によって自分のプレゼンテーションのどの側面を伸ばしたいのか考え、新しいプレゼンへの心構えを学ぶことができました。
　また、ここまで各学生は少人数のグループの前で複数回の発表を行うことで、自分のプレゼンテーションの内容だけではなく、実際の「場慣れ」を経験することができています。通常の活動では緊張の中の本番勝負のみになってしまい、あまり改善点が見いだせないことなどに気づき、将来の発表準備の仕方を学ぶことができました。

　本番当日（12月17日）は、学生はクラス全体での発表を行い、その様子（特に非言語面）をデータ化する試みが行われました。通常のプレゼン環境との違いに多少の戸惑いはあったものの、これまでの準備を生かして各自が発表に臨みました。その後、企業の方からの講評を頂き、後日、データを踏まえた振り返りが行われました。
　データ化されたフィードバックに対して、「実際に自分がどのような表情をしていたのかは自己分析しづらいが、データ化されたものを見ることで良い発見につながった」、「発表中は自分のことで精一杯なので後から目線がどこを向いていたかなど振り返ることができてよかった」、「データ化された表情のランキングなどがあると自分の表情の傾向がより分かると思った」、「音声も合わせてデータ化されるとよい」などのコメントが寄せられました。IoTによるデータ化によって、学生は自分の「伝え方」の特徴を客観的にとらえたうえで、強みと課題を明確にしながらプレゼンへの臨み方を学ぶことができました。
　学生コメントにあるように、音声のデータ化は本プロジェクトでの継続的な課題でしたが、今年度は表情のデータ化の実践までとなりました。次年度には、音声データの見える化の実践を目標にプロジェクトを継続していきます。