大学概要【2024年度実施分】生物関連の画像解析に関する数理?データサイエンス
農学部
生物関連の画像解析に関する数理?データサイエンス
実施責任者：天野 健一
本取り組みでは、生物関連の画像をMathematicaやPythonを用いて解析する手法を指導します。まず始めにMathematicaやPythonの基本的な利用方法を教えます。そして、最適化数学や機械学習を利用した画像解析を行います。これにより観察画像のより正確かつ定量的な解析を出来るようになってもらいます。また、プログラミングスキルの向上にも繋げます。
ACTIVITY
ニューラルネットワーク入門講義
2024/07/17
ディスカッションの様子
ニューラルネットワークの基本的な構成を講義した。インプット画像の畳み込み、重み係数、総和の取り方、種々の活性化関数、損失関数などを説明した。また、逆誤差伝播法による重み係数の計算方法も講義した。逆誤差伝播法の理解のために、微分の鎖則と最適化数学における勾配法も説明した。参加者（計９名）からは多くの質問を受け、講義する側も勉強になった。
